Pour information, le vendredi 23 octobre 2026 à 14h30, GENCI organise un webinaire - Grands Challenges Jean Zay 4 : DynaRepo : capture the hidden movements of life's molecules.

Comment mieux comprendre le fonctionnement des molécules du vivant ? En étudiant non seulement leur forme, mais aussi leurs mouvements.

Le 23 octobre, Yasaman Karami présentera les résultats du projet DynaRepo, mené dans le cadre des Grands Challenges sur le supercalculateur Jean Zay.

Les protéines, l’ARN et l’ADN jouent un rôle essentiel dans le fonctionnement de nos cellules. Mais ces molécules ne sont pas des structures rigides : elles se replient, se déforment, changent de configuration et interagissent en permanence avec leur environnement. Pour les comprendre, connaître leur structure en trois dimensions ne suffit donc pas. Il faut également pouvoir observer leurs mouvements. C’est précisément l’objectif de DynaRepo. Grâce à 300 000 heures de calcul GPU sur Jean Zay, l’équipe de Yasaman Karami a réalisé des simulations de dynamique moléculaire à grande échelle. Celles-ci permettent de suivre dans le temps les mouvements des atomes qui composent les molécules et d’explorer ainsi leur comportement.

Pour vous enregistrer :

https://www.eventbrite.fr/e/webinaire-jean-zay-4-dyna-repo-tickets-2003210239752

Sensibilisation à la sécurité dans les projets scientifiques - conférence DGSI (Direction générale de la sécurité intérieure)​

Dans un contexte où les menaces se multiplient — cyberattaques, ingérences étrangères, fuites de savoir-faire — la Direction Générale de la Sécurité Intérieure (DGSI) vient à votre rencontre pour une conférence exclusive et essentielle.

L'IDRIS organise cet échange pour accompagner ses utilisateurs et ses partenaires de la recherche scientifique dans la protection de leurs travaux.

💡 La conférence est conçue pour expliquer et illustrer les risques qui pèsent sur vos activités :

• Vos déplacements à l'étranger : Comment reconnaître la captation d'informations ciblant les chercheurs ?
• Fuite de votre savoir-faire : Comment éviter les collaborations dissimulées ou empêcher les transferts non autorisés de vos connaissances et vos recherches ?
• Quelles sont les vraies menaces : Atteintes humaines, cyber, physiques, juridiques… et à la réputation ?

🔍 Une occasion unique d'échanger avec la DGSI, de comprendre les risques et d'adopter les bons réflexes pour sécuriser vos travaux et ceux de vos équipes.

Places limitées – Soyez acteurs de la sécurité de vos recherches

Dear All

NVIDIA is bringing together Paris's developer and AI community to a Build a Claw event in Paris on October 13 — an in-person event for developers, engineers, and students who want to get hands-on with autonomous agents.

Here's what attendees will experience:

Live agent demos — including one that monitors your inbox and delivers a daily briefing, 24/7, with zero intervention. Physical AI in action — see how robots powered by NVIDIA make the leap from research lab to real-world deployment. Hands-on time with agent frameworks like OpenClaw and Hermes, running on NVIDIA hardware

Whether you're deep in AI development or just starting to explore autonomous systems, this is the kind of event the attendees will leave with something concrete.

The event is free and open to everyone in the Paris tech community. Register here!

Note that registration is waitlist-based. Once confirmed, attendees will receive the venue details directly by email.

AI Factory France et MINERVA s'associent pour organiser un hackathon dédié à l'IA appliquée à la santé.

Organisée au CINES à Montpellier (France) du 16 au 18 novembre 2026, cette édition réunira développeurs, chercheurs, cliniciens, data scientists et équipes de support HPC/IA pour collaborer sur des défis concrets liés à l'IA dans le secteur de la santé. Les participants exploreront les moyens de développer des solutions d'IA de confiance alliant performance, explicabilité, principes éthiques et souveraineté des données.

Les inscriptions sont ouvertes jusqu'au 25 septembre (fin de journée) : https://minerva4ai.eu/event/ai2f-minerva-hackathon-healthcare-ai/

Pour information, GENCI organise un webinaire - Grands Challenges Jean Zay 4 : AION-1, modèle de fondation multimodal pour l'astronomie le Lundi 14 septembre 2026 - 16h30

Ce webinaire, est consacré à AION-1, un modèle de fondation multimodal pour l'astronomie, qui a reçu 200.000 heures GPU H 100 sur Jean Zay à l'occasion des Grands Challenges. Il a été développé par une équipe internationale (CNRS/IDRIS, Univ. Paris-Saclay, Flatiron Institute, Univ. de Cambridge, Univ. d'Oxford, entre autres). Parmi eux, François Lanusse, présentera le projet lors de ce webinaire.

Face à l'explosion des données astronomiques, AION-1 est le premier modèle à unifier l'analyse d'observations hétérogènes — images, spectres, mesures scalaires — au sein d'une architecture unique de plus de 3 milliards de paramètres. Entraîné sur 120 téraoctets de données couvrant plus de 200 millions d'objets célestes issus de cinq grands relevés astronomiques (Legacy Survey, Hyper Suprime-Cam, SDSS, DESI, Gaia), il permet aux astrophysiciens d'interpréter des données venant d'instruments différents et de s'adapter rapidement à de nouvelles tâches scientifiques, avec seulement une centaine d'exemples annotés. À ce jour, AION-1 est le plus grand modèle d'IA jamais entraîné en astrophysique, et plus largement en physique. Rejoignez-nous pour découvrir ce projet directement présenté par l'équipe de recherche.

Pour vous inscrire : https://www.eventbrite.fr/e/webinaire-aion-1-modele-de-fondation-multimodal-pour-lastronomie-tickets-1996101526399?aff=oddtdtcreator

Bien cordialement,

L'équipe

Nicolas Belot Responsable de la Communication et relations européennes Chief Communication Officer and European relations

GENCI

Un nouveau module pytorch-gpu/py3/2.13.0 est disponible depuis le 24 août 2026 pour la partition H100 de Jean Zay. Ce module est construit autour de la version 2.13 de PyTorch et compilé avec CUDA 13. Il contient les dernières versions des différents paquets présents dans nos modules habituellement.

Pour le charger : module load arch/h100 pytorch-gpu/py3/2.13.0.

Sommaire :

• Arrêt technique autour du mardi 15 septembre 2026
• Nouvelle formation à l'IDRIS : introduction à Kokkos
• Formations IDRIS

• Arrêt technique autour du mardi 15 septembre

Un arrêt technique est prévu le mardi 15 septembre 2026 pour réaliser la maintenance annuelle, ainsi qu’une partie des travaux préparatoires liés à l’extension des capacités électriques et de climatisation du centre. Pendant toute cette journée, la production sera totalement suspendue, et l’accès à vos données stockées à l’IDRIS sera fermé. Cet arrêt pourra être étendu au lundi 14 septembre après-midi et/ou au mercredi 16 septembre au matin. Des précisions sur ces dates seront données ultérieurement.

• Nouvelle formation à l'IDRIS : introduction à Kokkos

Une formation d'introduction à la bibliothèque Kokkos est désormais disponible à l'IDRIS : http://www.idris.fr/docs/formations/hpc/formation-kokkos/. La première édition aura lieu du 28 au 30 septembre 2026. Cette formation est gratuite pour tous.

• Formations IDRIS

Pensez à vous inscrire dès maintenant aux formations IDRIS planifiées à l'automne prochain :

• MPI, du 22/09/2026 au 25/09/2026.
• Introduction à Kokkos, du 28/09/2026 au 30/09/2026.
• Workshop Jean Zay, du 01/10/2026 au 2/10/2026
• OpenMP, du 14/10/2026 au 16/10/2026.
• Introduction pratique au Deep Learning, du 02/11/2026 au 03/11/2026.
• Architectures du Deep Learning, du 04/11/2026 au 05/11/2026.
• Atelier de lancement en Deep Learning, le 06/11/2026.
• Débogage HPC, le 19/11/2026.
• Introduction à OpenACC et OpenMP GPU, du 25/11/2026 au 27/11/2026.
• Introduction aux librairies ScaLAPACK et MAGMA, du 02/12/2026 au 03/12/2026.
• Introduction à la bibliothèque PETSc, du 03/12/2026 au 04/12/2026.

Pour plus d'informations sur le catalogue des formations de l'IDRIS et les modalités d'inscription : http://www.idris.fr/formations/catalogue.html.

Dans le cadre du Programme National de Recherche en Intelligence Artificielle (PNRIA)*, CNRS Sciences informatiques a pour mission de construire un réseau d’ingénieur·es autour de l'écosystème Jean Zay et des missions d'accompagnement aux utilisatrices et utilisateurs de l'IDRIS.

Dans cette optique, une équipe de 9 ingénieur·es PNRIA est basée à l'IDRIS, au sein de l'équipe Support IA pour être au plus près du supercalculateur Jean Zay et des équipes en charge de son exploitation. En parallèle, des équipes plus réduites de 3 personnes sont également constituées au GRICAD (Grenoble), à l'IRISA (Rennes), à l'IRIT (Toulouse) et au LORIA (Nancy).

Les ingénieur·es expert·es en Deep Learning du PNRIA ont pour mission d’accompagner la communauté académique française dans l'appropriation des technologies de l'Intelligence Artificielle (IA) pour faire avancer leur projet de recherche.

Ce service est à destination des chercheuses et chercheurs issu·es de tout domaine scientifique (environnement, astrophysique, physique des matériaux, mécanique des fluides, chimie, biologie, santé, sciences humaines et sociales, informatique, etc).

Que vous découvriez les possibilités d'application du Deep Learning dans votre champ de recherche, ou que vous soyez déjà aguerri·e aux techniques d'entraînement de réseaux de neurones profonds, que vous souhaitiez exploiter des bases de données importantes ou optimiser les performances de votre algorithme d'entraînement, vous pouvez bénéficier pour votre projet d’un accompagnement renforcé par les ingénieur·es en IA du programme sur une période pouvant aller jusqu'à six mois.

* Le PNRIA est un programme piloté par CNRS Sciences informatiques pour le compte du CNRS. Il est financé dans le cadre du plan France 2030 et opéré par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR).

Sommaire :

• NOUVEAU site web de l'IDRIS
• Prochaine réunion du CU de l'IDRIS : mardi 31 mars 2026
• Commande idr_module_search
• Rappel sur le bon usage des systèmes de fichiers de Jean Zay
• Mauvais usage de squeue
• Formations IDRIS

• NOUVEAU site web de l'IDRIS

Suite à un long travail collaboratif, l'IDRIS a redessiné son site web. L'adresse http://www.idris.fr restera inchangée. Par conséquent, ne soyez pas surpris lorsque ce nouveau site deviendra accessible (normalement d'ici la fin du mois).

• Prochaine réunion du CU de l'IDRIS : mardi 31 mars 2026

La prochaine réunion du Comité des Utilisateurs (CU) de l'IDRIS aura lieu le mardi 31 mars 2026 dans les locaux de l'IDRIS. N'hésitez pas à transmettre vos demandes à l'adresse cu-elus at idris.fr avant le mardi 24 mars 2026. Plus d'information : http://www.idris.fr/cu.html

• Commande idr_module_search

Pour les personnes qui utilisent les environnements conda fournis par l'IDRIS, une nouvelle commande "idr_module_search" a été développée pour vous permettre de savoir quel module Jean Zay est le mieux adapté à vos besoins. Elle permet d'identifier quels environnements contiennent certains paquets, avec ou sans spécification de version. Pour plus d'information : http://www.idris.fr/jean-zay/gpu/jean-zay-gpu-logiciels-ia.html#%F0%9F%94%8D_commande_idr_module_search

• Rappel sur le bon usage des systèmes de fichiers de Jean Zay

Nous vous rappelons qu'il est recommandé de ne pas dépasser quelques dizaines de milliers d'éléments (fichiers et sous-répertoires) par répertoire afin de garantir un bon fonctionnement des systèmes de fichiers de Jean Zay. Si vous avez de très nombreux fichiers à stocker, adaptez la profondeur de vos arborescences en conséquence. Respecter cette règle vous garantira par ailleurs les meilleures performances possibles puisque les métadonnées pourront être efficacement réparties entre les différents serveurs de stockage.

• Mauvais usage de squeue

Nous vous rappelons qu'un mauvais usage de la commande "squeue" peut contribuer à surcharger le gestionnaire de travaux Slurm. Nous vous invitons à limiter le nombre d'appels à "squeue" à au maximum un ou deux par minute si vous utilisez un script pour surveiller l'état de vos travaux. La vitesse de rafraîchissement interne de Slurm étant du même ordre de grandeur, il n'y a de toute façon pas d'intérêt à faire des requêtes plus fréquentes.

• Formations IDRIS

Pensez à vous inscrire dès maintenant aux formations IDRIS planifiées d'ici à l'été prochain :

• C++ Scientifique Moderne, du 01/06/2026 au 03/06/2026
• Programmation Hybride MPI/OpenMP, du 04/06/2026 au 05/06/2026
• Workshop Jean Zay, du 11/06/2026 au 12/06/2026
• OpenMP / MPI, du 15/06/2026 au 19/06/2026.

Pour plus d'informations sur le catalogue des formations de l'IDRIS et les modalités d'inscription : http://www.idris.fr/formations/catalogue.html.

La Journée Deep Learning pour la Science revient !

Inscriptions et informations sur https://jdls2026.sciencesconf.org/

L'IDRIS et l'ANF CNRS FIDLE organisent la quatrième édition de la Journée Deep Learning pour la Science (JDLS).

Cette journée aura lieu le lundi 8 juin de 9h à 17h au

Cette journée est ouverte à tous.tes, gratuitement sur inscription uniquement.
Il n'est pas nécessaire de vous inscrire si vous pensez assister à l'évènement en distanciel.

Le contenu de la journée sera également diffusé en live sur la chaîne YouTube de FIDLE pour celles.eux qui ne peuvent se déplacer : https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE.

Qu'est-ce que la Journée du Deep Learning pour la Science (JDLS) ?

La Journée Deep Learning pour la Science (JDLS), organisée par l’IDRIS et la formation FIDLE, est un événement national dédié aux usages du deep learning et de l’intelligence artificielle dans la recherche scientifique.

Ouverte à tous.tes (chercheur·se·s, ingénieur·e·s, doctorant·e·s, post-doctorant·e·s), la JDLS propose une succession d’interventions de haut niveau. Une dizaine d’expert·e·s y présentent des travaux de pointe en Deep Learning appliqués à des domaines variés tels que la physique, l’astrophysique, la biologie, la chimie, le droit, les sciences humaines et sociales, etc.

⚠️ Merci de noter que les présentations seront faites en français. ⚠️

Pensée comme un lieu d’échanges et de rencontres interdisciplinaires, la JDLS vise à faire dialoguer les communautés scientifiques autour de solutions concrètes pour faire avancer la recherche grâce au deep learning. Une place importante est également accordée aux doctorant·e·s, qui peuvent présenter leurs travaux lors de sessions dédiées de présentations flash et de posters.