ALDL : Atelier de lancement en deep learning
Responsable : Kamel Guerda
Intervenants : Des ingénieur·e·s de l'IDRIS choisis en accord avec les dossiers sélectionnés.
Cet atelier a pour objectif d'aider au démarrage d'un projet relatif au deep learning en proposant une revue du projet avec un·e ingénieur·e Intelligence Artificielle de l'IDRIS.
- Public concerné
- Pré-requis
- Durée et modalités
- Programme
- Prochaines sessions
Public concernĂ©â
Cet atelier s'adresse Ă des projets :
- étant dans une phase de démarrage
- ayant en perspective l'usage du deep learning comme outil afin d'exploiter leurs données
- n'ayant pas d'ingénieur·e en deep learning dans leur équipe
PrĂ©-requisâ
Vous devez avoir suivi préalablement une formation introductive au deep learning. Une telle formation est dispensée avant l'atelier : Introduction pratique au deep learning.
En amont de la session, nous demandons un dossier résumant le projet, les données, les objectifs et perspectives ainsi que les questions que peut se poser l'équipe en charge du projet. Ce dossier permet la sélection des projets ainsi que la préparation de l'ingénieur·e assigné·e au projet pour la session.
Les dossiers sont évalués dans l'ordre d'arrivée.
DurĂ©e et modalitĂ©sâ
Cet atelier dure 1/2 journée. Matinée ou aprÚs-midi selon la disponibilité des ingénieurs. L'information vous sera communiquée lors de la confirmation.
Il a lieu uniquement en présentiel dans les locaux de l'IDRIS à Orsay (91).
Assistanceâ
Le nombre maximum de projets suivis est de 3. Plusieurs personnes peuvent participer Ă l'atelier autour d'un mĂȘme projet.
Programmeâ
Pendant la session, les Ă©changes pourront porter sur les divers aspects conceptuels et techniques du cycle de vie d'un projet en machine/deep learning dans le but de :
- partager la vision d'un·e ingénieur·e en deep learning sur un problÚme scientifique spécifique afin de comprendre les problÚmes spécifiques au deep learning
- transmettre les bonnes pratiques liées à la gestion des données (acquisition, préparation, analyse, ...)
- aider à la compréhension de certains modÚles spécifiques de l'état de l'art
- partager des bonnes pratiques pour l'entrainement d'un modÚle (langage, librairie, architecture matérielle)
- échanger sur les possibilités de calcul de Jean-Zay
- déterminer les actions à mener en priorité pour un démarrage efficace du projet
Pour des Ă©changes fluides, il est nĂ©cessaire d'apporter votre ordinateur portable dans le cas oĂč vous auriez des documents ou un dĂ©monstrateur Ă nous montrer.
Pour consulter les dates des prochaines sessions de cet atelier, rendez-vous sur la page suivante :
Inscription
L'incription est libre mais obligatoire. Pour vous inscrire, il faut envoyer le dossier demandé en pré-requis par mail à :
đ„ kamel.guerda@idris.fr
ou
đ„ e-cours@idris.fr
Pour la présentation de votre dossier, vous pouvez utiliser le modÚle suivant :
Présentation de projet
Aucune inscription ne sera prise en compte sans l'envoi préalable de ce dossier.