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Bandeau JDLS 2023 : Première Journée Deep Learning pour la Science (JDLS)




L'IDRIS et l'ANF Fidle, avec le soutien de GENCI, MITI CNRS, EFELIA MIAI et GRICAD, ont organisé :

🔬 une journée autour du Deep Learning pour la science


🗓️ Le vendredi 12 mai 2023
📍 À Orsay, dans l’amphithéâtre
Blandin du Laboratoire de Physique des Solides (LPS)


Bandeau JDLS 2023 : Première Journée Deep Learning pour la Science (JDLS)

La journée a été retransmise sur la chaine Youtube de Fidle.

📽️ JDLS 2023 en replay




Programme


Le programme de la journée :

HoraireTitreIntervenant(s)
9h00Accueil café
9h30IntroductionJean-Luc Parouty (CNRS/SIMaP), Pierre-François Lavallée (CNRS/IDRIS)
9h45BLOOM, un modèle linguistique autorégressif (LLM) capable de parler 46 langues et 13 langages de programmation.Lucile Saulnier (Hugging Face), François Yvon (CNRS)
10h15AlphaFold, virus cachez-vous !Thibaut Véry (CNRS/IDRIS)
10h45Pause
11h15Flash projet : vos projets en 180sParticipants
11h45Soutenir la recherche en IA en France (IDRIS, PNRIA, DevTalk, Fidle)Pierre Cornette (INRIA), Myriam Peyrounette (CNRS/IDRIS), Jean-Luc Parouty (CNRS/SIMaP)
12h15Buffet
13h30L'enfer des données : je n'ai pas assez de donnée, mes données sont fausses ou mes données sont exotiques, que faire ?Kamel Guerda (CNRS/IDRIS), Maxime Song (INRIA/IDRIS), Achile Mbogol Touye (UGA/EFELIA)
14h00Gérer un tsunami de données : building new brains for giant astronomical instruments using AIDamien Gratadour (CNRS/OBSPM)
14h30PlugAI : simplifier l'usage de l'IA pour l'imagerie médicaleMichaël Sdika (Creatis)
15h00Détection de brouillard à Paris : developing and using HazeNet to forecast particulate pollution related low visibility days in ParisChien Wang (CNRS/OBS-MIP)
15h30Pause
16h00IA : qualité, méthode et reproductibilitéMauricio Diaz (INRIA)
16h30L'IA d'aujourd'hui et de demain : état de l'art et perspectives pour la ScienceBertrand Cabot (CNRS/IDRIS)
17h00Mot de la finJean-Luc Parouty, Sylvie Thérond

Affiche


L'affiche de l'événement :

Programme de la 1ère JDLS