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Compilation de code OpenACC (Fortran, C/C++)

Sur Jean Zay, les compilateurs NVIDIA HPC offrent la possibilité d'utiliser OpenACC.

Options de compilation pour NVIDIA HPC​

La documentation des compilateurs NVIDIA est accessible sur le site Web de NVIDIA.

Prise en compte de OpenACC​

Les options de compilation pour la prise en charge d'OpenACC par le compilateur NVIDIA HPC sont les suivantes :

  • -acc : cette option active le support d'OpenACC. Il est possible de lui donner les sous-options suivantes :
    • [no]autopar : Active (ou pas) la parallélisation automatique pour la directive ACC PARALLEL. Le défaut est de l'activer.
    • [no]routineseq : Compile (ou pas) toutes les routines pour l'accélérateur. Le défaut est de ne pas compiler chaque routine comme séquentielle.
    • strict : Affiche des messages d'avertissement en cas d'utilisation de directives non OpenACC pour l'accélérateur.
    • verystrict : Arrête la compilation en cas d'utilisation de directives non OpenACC pour l'accélérateur.
    • sync : Ignore les clauses async.
    • [no]wait : Attend (ou pas) la fin de chaque noyau de calcul sur l'accélérateur. Le lancement de noyaux est bloqué par défaut, sauf si async est utilisé.
    • Exemple : 
      nvfortran -acc=noautopar,sync -o prog_ACC prog_ACC.f90

`

  • -ta : Cette option active le déport de calcul sur l'accélérateur. Elle implique l'option -acc.
    • Elle est utile pour choisir l'architecture cible pour laquelle le code va être compilé.
    • Pour utiliser les GPU V100 de Jean Zay, il faut utiliser la sous-option tesla de -ta et la compute capability cc70. Par exemple : 
      nvfortran -ta=tesla:cc70 -o prog_gpu prog_gpu.f90
    • Quelques exemples utiles de sous-options de tesla :
      • managed : Permet de créer une vue partagée de la mémoire des GPU et des CPU.
      • pinned : Active l'épinglage de la mémoire sur le CPU. Cela peut améliorer les performances des transferts de données.
      • autocompare : Active la comparaison des résultats sur CPU et GPU.

Les autres options sont disponibles dans la documentation Web NVIDIA.