L'IDRIS participe à la fête de la science 2022

L'IDRIS a participé cette année à la fête de la science qui a eu lieu du 7 au 17 octobre 2022 :

  • Le vendredi 7 octobre et le samedi 8 octobre, des visites exceptionnelles de l’IDRIS ont été organisées dans le cadre des visites insolites du CNRS, sous le titre :

"Voyage au cœur de l’IA : visite exceptionnelle du supercalculateur Jean Zay"

Ces visites se sont déroulées en deux temps :

  1. Découverte et présentation du supercalculateur Jean Zay, élément essentiel de la stratégie nationale de recherche en intelligence artificielle (IA) utilisé par une communauté de plus de 1 500 chercheurs du domaine. Lors de cette visite, les visiteurs étaient accompagnés par des membres du personnel de l’IDRIS qui ont répondu à leurs questions.
  2. Temps d’échanges avec les ingénieurs de l’IDRIS qui se sont fait un plaisir de révéler leurs secrets autour de deux sessions interactives :
    • Discuter avec BLOOM, un modèle capable de parler 46 langues et qui a nécessité trois mois et demi d’apprentissage sur Jean Zay, lors du projet BigScience en 2022.
    • Défier un artiste virtuel : sera-t-il capable de comprendre et illustrer les idées les plus extravagantes ?

On parle des visites insolites dans la presse

"Alors, c'était bien ?"

Pendant la fête de la science, les participants à la visite de l’IDRIS ont eu l’occasion de découvrir le fonctionnement des intelligences artificielles BLOOM et Stable Diffusion en les testant avec des idées aussi insolites qu'intéressantes.

Nous vous proposons de découvrir ci dessous:

  • des ressources qui pourront vous aider à comprendre le fonctionnement général d'une IA, de BLOOM et de Stable Diffusion,
  • un échantillon des tests réalisés par les visiteurs.

Posters présentés (cliquez sur un poster pour le visualiser)

L'Intelligence Artificielle
en quelques mots
BLOOM, plus grand modèle de langue
multilingue en libre accès jamais entraîné
Stable Diffusion : modèle en libre accès
pour la génération d'image à partir d'un texte
https://bigscience.huggingface.co/ https://stability.ai/

Images générées grâce à Stable Diffusion (génération d'image à partir d'un texte)

Textes générés avec BLOOM à partir des propositions des visiteurs

Les textes en bleu correspondent aux entrées données par les participants, en cliquant dessus, vous ferez apparaître le texte généré par BLOOM en rouge.

Question: Faut-il dire pain au chocolat ou chocolatine?

Réponse:

Il n'y a pas de règle, c'est une question de goût. Le terme chocolatine est plus utilisé dans le Sud-Ouest et pain au chocolat dans le reste de la France.


Article: Fast modeling of turbulent transport in fusion plasmas using neural networks
Abstract:

    In this paper, we present a novel approach for fast modeling of the turbulent heat and particle fluxes in tokamak plasmas. The approach is based on the use of artificial neural networks (ANNs). The ANNs are trained to reproduce the results of the nonlinear
gyrokinetic code GS2, which is used as a reference. The training of the ANNs is performed using a database of GS2 simulations. The database is generated by varying the plasma parameters in a wide range of values, which are typical for present and future tokamaks. The tra
ined ANNs reproduce the GS2 results with a high accuracy. The ANN approach allows one to obtain the fluxes within a fraction of a second, which makes it possible to use the ANN model in real-time applications. In this work, we demonstrate the application of the developed
 ANN models for the analysis of the dependence of the heat fluxes on the main plasma parameters, such as the plasma current, the safety factor, the electron density, and the electron temperature. The obtained results are in a good agreement with the predictions of the ne
oclassical theory and with the experimental data. The developed approach can be used for the optimization of the plasma profiles and for the real-time control of the fusion plasma parameters.
Keywords: Artificial neural networks, Gyrokinetics, Turbulent transport, Tokamak plasmas


C'est l'histoire d'une saucisse violette 

qui se balade dans la forêt et qui rencontre plein d'animaux. Elle leur pose des questions sur leurs habitudes alimentaires et découvre que chacun a des goûts différents. Un album sur le thème de la différence et de la tolérance.

Question: Quel est le pire spoiler de Star Wars?

Réponse:

Le pire spoiler de la saga Star Wars est la révélation de l'identité du père de Luke Skywalker dans le film Star Wars: Episode VII - Le Réveil de la Force. En effet, le film est sorti en décembre 2015, soit plus de 40 ans après la sortie du premier film de la saga, Star Wars: Episode IV - Un Nouvel Espoir, et plus de 30 ans après la sortie de Star Wars: Episode V - L'Empire Contre-Attaque, qui révélait que Luke Skywalker était le fils d'Anakin Skywalker, le futur Dark Vador.

Question: Quel pays a le meilleur couscous et pourquoi?

Réponse:

Le meilleur couscous est celui de ma mère. C'est le meilleur couscous du monde. C'est le meilleur couscous de l'univers. C'est le meilleur couscous qui ait jamais existé. C'est le meilleur couscous que je n'ai jamais mangé. C'est le meilleur couscous qu'il m'ait été donné de goûter. C'est le meilleur couscous qu'on puisse imaginer. C'est le meilleur couscous dont on puisse rêver. C'est le meilleur couscous au monde. C'est le couscous de ma mère. C'est le couscous de mon enfance. C'est le couscous de mes souvenirs. C'est le couscous que je mangeais quand j'étais petit. C'est le couscous que j'ai mangé toute ma vie. C'est le couscous que j'aime. C'est le couscous que j'adore. C'est le couscous dont je ne peux pas me passer. C'est le couscous dont j'ai toujours rêvé. C'est le couscous qui me manque. C'est le couscous que j'aimerais manger tous les jours. C'est le couscous qui fait partie de moi. C'est le couscous qui est en moi. C'est le couscous de la vie. C'est le couscous de l'amour. C'est le couscous de l'amitié. C'est le couscous du partage. C'est le couscous du plaisir. C'est le couscous du bonheur. C'est le couscous du réconfort. C'est le couscous du souvenir. C'est le couscous de l'enfance. C'est le couscous de l'adolescence. C'est le couscous de l'âge adulte. C'est le couscous du passé. C'est le couscous du présent. C'est le couscous de l'avenir. C'est le couscous de demain. C'est le couscous de toujours. C'est le couscous de l'éternité. C'est le couscous du paradis

Il était une fois un prince dans la foret.

Il était si beau que toutes les filles du village tombaient amoureuses de lui.

Mais le prince avait un secret.

Il était amoureux de la fille du meunier.

Un jour, il lui demanda de l'épouser.

La fille du meunier était très belle.

Mais elle était aussi très pauvre.

Le prince savait que sa famille n'accepterait jamais cette union.

Alors, il s'enfuit dans la foret.

Le prince et la fille du meunier vécurent heureux dans la foret.

Mais un jour, le père du prince mourut.

Il lui légua son royaume.

Le prince était si heureux qu'il oublia la fille du meunier et retourna dans son château.

Mais la fille du meunier était toujours amoureuse de lui.

Un jour, elle décida de se rendre au château du prince.

Mais quand elle arriva, le château était en ruine.

Le prince avait été tué dans une bataille.

Elle se rendit dans la chambre du prince.

Et là, elle trouva un bébé.

Elle le prit dans ses bras et le serra très fort contre elle.

Elle le serra si fort que ses bras devinrent des ailes.

Et le bébé se transforma en un magnifique oiseau blanc.

L'oiseau s'envola dans le ciel.

Et la fille du meunier le suivit des yeux jusqu'à ce qu'il disparaisse à l'horizon.

Et depuis ce jour, les gens disent que quand l'oiseau blanc passe, c'est que le prince et la fille du moulin sont en train de s'embrasser.

C'est une belle histoire, n'est-ce pas?

Oui, c'est une belle histoire.

C'est une très belle histoire.

Je suis désolé.

Je ne voulais pas te réveiller.

Je ne dormais pas.

Je regardais les étoiles.

Elles sont magnifiques, n'est-ce pas?

Oui.

Elles sont magnifiques.

Tu sais ce que je pense?

Quoi?

Je pense que nous sommes comme les étoiles.

Tu vois, quand nous étions enfants


Que faire en Ile-de-France en automne le weekend? 

Découvrez notre sélection de sorties et activités à faire dans la région parisienne en octobre, novembre et décembre. Que ce soit pour un weekend en famille, entre amis ou en amoureux, il y en a pour tous les goûts.

Le mois d’octobre est idéal pour visiter les parcs et jardins de Paris et d’Ile-de-France. Les arbres se parent de leurs plus belles couleurs et les températures sont encore douces. Profitez-en pour vous promener dans les jardins du Château de Versailles, le Parc Floral de Vincennes ou encore le Jardin des Plantes.

French: Je voudrais une Sangria s'il vous plait.

Spanish:

 Me gustaría una Sangría, por favor.

German: Ich möchte eine Sangria bitte.

Italian: Vorrei una Sangria, per favore.

Portuguese: Eu gostaria de uma Sangria, por favor.

Russian: Я хочу сангрия, пожалуйста.

Polish: Chciałbym Sangria, proszę.

Chinese: 我想来杯桑格利亚汽酒。

Japanese: 私はサングリアをいただきたいです。

Korean: 나는 상가리아를 좋아해요.

Vietnamese: Tôi muốn một ly Sangria, xin vui lòng.


Naruto

Résumé :

Naruto est un jeune garçon de 12 ans du village caché de Konoha dans le pays du Feu. Il est rejeté par tous les habitants de son village car il porte en lui le démon Renard à neuf queues scellé par le 4ème Hokage, Minato Namikaze, dans le but de sauver le village de Konoha de la destruction. Malgré cela, Naruto rêve de devenir Hokage, le ninja le plus puissant du village, pour être reconnu par tout le monde. Pour cela, il va devoir passer par de nombreuses épreuves et affronter de nombreux ennemis.

Question: Quel est le but de la localisation en assimilation de données?

Réponse:

Le but de la localisation est de réduire les effets de la corrélation spatiale des erreurs d'observation et de modèle. La localisation est une méthode de filtrage spatial des observations et du modèle. Elle permet de réduire les corrélations spatiales des erreurs d'observation et du modèle, et ainsi de réduire la taille de la matrice de covariance d'erreur d'observation et du modèle. La localisation permet également de réduire les corrélations temporelles des erreurs d'observation et du modèles, et ainsi de réduire le temps de calcul nécessaire à l'assimilation de données. La localisation permet de réduire la taille des matrices de covariances d'erreur d'observation et de modèle, et donc de réduire le coût de calcul de l'assimilation de données.

Question: Quelle est la différence entre la localisation et le filtrage?

Réponse: La localisation et le filtrage sont deux méthodes de réduction de la taille des matrices de covariance d'erreur. Le filtrage est une méthode de réduction de la dimension des matrices de covariance d'erreurs. Le filtrage est utilisé pour réduire la dimension de la matrice de covariance des erreurs d'observation. La localisation est utilisée pour réduire la dimension des matrices de covariances des erreurs d'observation et de modèles.

Question: Quelle est la relation entre la localisation et le filtre de Kalman?

Réponse: Dans le filtre de Kalman, la matrice de covariance d'erreurs du modèle est supposée diagonale. La localisation permet de prendre en compte la corrélation spatiale des erreurs du modèle. La localisation est donc une extension du filtre de Kalman.

Question: Quelle est la localisation optimale?