1re Journée Deep Learning pour la Science (JDLS)
L'IDRIS et l'ANF Fidle, avec le soutien de GENCI, MITI CNRS, EFELIA MIAI et GRICAD, organisent une journée autour du Deep Learning pour la science.
Cet évènement a eu lieu le vendredi 12 mai 2023 à Orsay, dans l’amphithéâtre Blandin du Laboratoire de Physique des Solides (LPS).
Le programme de la journée :
| Horaire | Titre | Intervenant |
| 9h00 | Accueil café | |
| 9h30 | Introduction | Jean-Luc Parouty (CNRS/SIMaP), Pierre-François Lavallée (CNRS/IDRIS) |
| 9h45 | BLOOM, un modèle linguistique autorégressif (LLM) capable de parler 46 langues et 13 langages de programmation. | Lucile Saulnier (Hugging Face), François Yvon (CNRS) |
| 10h15 | AlphaFold, virus cachez-vous ! | Thibaut Véry (CNRS/IDRIS) |
| 10h45 | Pause | |
| 11h15 | Flash projet : vos projets en 180s | Participants |
| 11h45 | Soutenir la recherche en IA en France (IDRIS, PNRIA, DevTalk, Fidle) | Pierre Cornette (INRIA), Myriam Peyrounette (CNRS/IDRIS), Jean-Luc Parouty (CNRS/SIMaP) |
| 12h15 | Buffet | |
| 13h30 | L'enfer des données : je n'ai pas assez de donnée, mes données sont fausses ou mes données sont exotiques, que faire ? | Kamel Guerda (CNRS/IDRIS), Maxime Song (INRIA/IDRIS), Achile Mbogol Touye (UGA/EFELIA) |
| 14h00 | Gérer un tsunami de données : building new brains for giant astronomical instruments using AI | Damien Gratadour (CNRS/OBSPM) |
| 14h30 | PlugAI : simplifier l'usage de l'IA pour l'imagerie médicale | Michaël Sdika (Creatis) |
| 15h00 | Détection de brouillard à Paris : developing and using HazeNet to forecast particulate pollution related low visibility days in Paris | Chien Wang (CNRS/OBS-MIP) |
| 15h30 | Pause | |
| 16h00 | IA : qualité, méthode et reproductibilité | Mauricio Diaz (INRIA) |
| 16h30 | L'IA d'aujourd'hui et de demain : état de l'art et perspectives pour la Science | Bertrand Cabot (CNRS/IDRIS) |
| 17h00 | Mot de la fin | Jean-Luc Parouty, Sylvie Thérond |
La journée a été retransmise sur la chaîne YouTube Fidle :https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE.
L'affiche de l'évènement : affiche-jdls2023.pdf
