IPDL (Introduction pratique au deep learning)

Responsable :

Objectif :

Cette formation a pour objectif de permettre l'utilisation de modèles de deep learning sur des données diverses (image, son, texte, …).

Public concerné :

Cette formation s'adresse aux néophytes en Intelligence Artificielle (IA) souhaitant explorer des techniques de Deep Learning afin d'exploiter leurs données.

Pré-requis :

La formation étant introductive, il n'y a pas de pré-requis mathématique ou en IA. Une connaissance même élémentaire de Python ou d'un autre langage est souhaitable pour le bon déroulement des sessions pratiques.

Durée et modalités:

Cette formation dure 2,5 jours.

Elle a lieu uniquement en présentiel dans les locaux de l'IDRIS à Orsay (91)

Assistance :

Minimale : 10 personnes ; maximale : 16 personnes.

Contenu de la formation :

Cette formation aborde le deep learning de manière pragmatique en définissant sa place dans l'écosystème de l'intelligence artificielle puis en expliquant les concepts clés autour du modèle, de l'entraînement et enfin de l'exploitation des résultats. Différentes architectures de modèles sont présentées afin d'acquérir une vision large du deep learning. Des exercices pratiques ainsi que des démonstrations sur le calculateur Jean Zay permettrons d'intégrer les concepts méthodologiques afin de développer une pratique éclairée et de se familiariser avec les architectures présentées.

Plan :

1. Réseaux de neurones :

  1. Contexte, définitions et histoire
  2. Fondamentaux du deep learning
  3. Mise en pratique

2. Méthodologie :

  1. Gestion des données
  2. Entrainement et évaluation d'un modèle
  3. Mise en pratique

3. Architectures de référence :

  1. Réseau neuronal convolutif (CNN)
  2. Mise en pratique
  3. Réseau neuronal récurrent (RNN)
  4. Transformers avec une démonstration
  5. Graph neural network
  6. Deep reinforcement learning avec une démonstration

Équipement :

Pour une exécution efficace des parties pratiques, celles-ci se dérouleront sur le supercalculateur Jean Zay.

Intervenants :

Membres de l'équipe support de l'IDRIS.

S’inscrire à cette formation :

Si vous êtes personnel CNRS ou d'une université française, vous inscription est gratuite via notre serveur web : https://cours.idris.fr

Si ce n'est pas le cas, vous devez vous inscrire auprès de CNRS Formation Entreprises en utilisant les documents suivants :